Betriebsmodus von Gesichtserkennungskernplatten: Sicherheitsüberwachung vs. Besucherverfolgung

Moderne Gesichtserkennungssysteme haben sich in Zahlungsauthentifizierung, Finanzdienstleistungen und Personalmanagement diversifiziert.Die Unterscheidung zwischen Sicherheitsüberprüfungen** und Präsenzverfolgungsimplementierungen beruht auf Hardwarekonfigurationen und algorithmischen Architekturen.

Kerntechnologische Unterscheidung
- 2D-Erkennung:
Grundlegende Überprüfung mit RGB-Kameraaufnahmen
Typische Genauigkeit: 95-98% (konform ISO/IEC 19794-5)
- 3D-Biometrie:
Tiefenmessung mittels strukturierter Licht-/ToF-Sensoren
Messung der 3D-Gesichtskonturen (Interpupillarentfernung, Nasenbrückenhöhe)
Genauigkeitsschwelle: ≥99,3% (FAR<0,001%)

Authentifizierungsmodi und Bereitstellungsszenarien

1Überprüfung (Ein-zu-Ein)
- Verwendungsfälle:
Finanztransaktionen (Gesichtszahlung)
Biometrische Bindung beim Hotelcheck-in
Identitätsprüfung mit hohem Einsatz (Prüfungen/Forensik)
- Technische Anforderungen:
Statisches Erfassungsprotokoll (3-5 Sekunden Aufenthaltszeit)
Anzeige der Lebhaftigkeit (Anti-Spoofing Klasse B)
Verknüpfungen mit staatlich ausgestellten Ausweisen

1:N Identifizierung (Ein-zu-viele)
- Durchführungsrahmen:
Betriebsbesuchssysteme (Datenbanken für 500 bis 10.000 Mitarbeiter)
Intelligente Zugangskontrolle für Gebäude
- Leistungsindikatoren:
Suchverzögerung: < 1,2 s @ 10k Datensätze
Genauigkeitsverlust: 5-10% im Vergleich zum Modus 1:1
Benötigt optimierte Algorithmen zur Gesichtsindexation

M:N-Übereinstimmungen (Viele zu Viele)
- Anwendungen mit hohem Durchsatz:
Massenverkehrsknotenpunkte (Echtzeit-Überwachungsliste)
Veranstaltungsorte (Analyse des Publikumsflusses)
- Systemkonstruktionsüberlegungen:
Fähigkeit zur dynamischen Aufnahme (Subjekte in Bewegung)
Edge-Computing-Knoten für verteilte Verarbeitung
Adaptive Beleuchtungskompensation (0-100.000 Lux)
Mehrwinkel-Gesichtsverfolgung (± 45° Giw/Spitch)

Hardware-Konfigurationsrichtlinien
Anwendungssensortyp für die Konformität mit der Verarbeitungsleistung  
Sicherheitsüberwachung mit zwei 3D-Kameras 8 TOPS NPU NIST FRVT laufend
Anwesenheitsverfolgung IR-verstärkt 2D 4 TOPS VPU ISO/IEC 30107-1 Stufe 2

Diese betriebliche Taxonomie ermöglicht es Systemintegratoren, die Auswahl des Motherboards an vertikal spezifischen Anforderungen anzupassen und Genauigkeitsschwellenwerte und Durchsatzanforderungen auszubalancieren.