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Gesichtserkennung Motherboard mit Dual MIPI Kameras RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 und Linux 4.19 OS für sichere Zugriffssteuerung
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Gesichtserkennung Motherboard mit Dual MIPI Kameras RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 und Linux 4.19 OS für sichere Zugriffssteuerung

Place of Origin Shenzhen
Markenname YNH
Zertifizierung UL
Model Number 362
Produktdetails
MIPI-Kamera:
Doppel-MIPI-Kameras
Netzwerkunterstützung:
Ethernet 100M;Standard Wi-Fi -2.4G (2,4G und 5G Dual-Band WiFi6 Optional)
Sprecher-Ertrag:
Unterstützung von 4R/3W Lautsprechern
System-Upgrade:
Unterstützung für USB-Kabel / U-Disk-Upgrade
USB -Schnittstelle:
5 : 4 USB2.0 - HOST, 1 USB2.0- OTG
Sicherheit:
Technologie zur Gesichtserkennung
Garantie:
1 Jahr eingeschränkte Garantie
CPU:
RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 und RISC-V MCU
Hervorheben: 

Gesichtserkennungs-Motherboard mit dualen MIPI-Kameras

,

RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 Gesichtserkennung-Mutterplatte

,

Linux 4.19 OS Biometrie-Identifizierungs-Leiterplatte

Zahlungs- und Versandbedingungen
Minimum Order Quantity
100
Preis
50~70 USD
Packaging Details
100pcs per box
Delivery Time
15 days
Payment Terms
T/T
Supply Ability
5000 pcs per month
Produktbeschreibung

Produktbeschreibung:

Das Face Recognition Motherboard ist eine fortschrittliche Biometrie-Identifikations-Leiterplatte, die entwickelt wurde, um außergewöhnliche Sicherheit und Leistung für verschiedene Gesichtserkennungsanwendungen zu bieten. Diese Facial Scanning Logic Board wurde mit modernster Gesichtserkennungstechnologie gebaut und bietet eine zuverlässige und genaue Identifizierung. Dies macht sie zu einer idealen Lösung für Sicherheitssysteme, Zugangskontrolle, Anwesenheitsmanagement und andere Umgebungen, in denen eine sichere und effiziente biometrische Verifizierung unerlässlich ist.

Das Herzstück dieses Face Recognition Motherboards ist die leistungsstarke RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 CPU in Kombination mit einem integrierten RISC-V MCU. Diese Kombination gewährleistet eine reibungslose Verarbeitung von Gesichtserkennungsalgorithmen, eine schnelle Datenverarbeitung und einen effizienten Systembetrieb. Der Dual-Core ARM Cortex-A7 Prozessor garantiert hohe Rechenleistung bei gleichzeitig geringem Stromverbrauch, wodurch das Motherboard für den Dauerbetrieb in anspruchsvollen Umgebungen geeignet ist.

Das Motherboard arbeitet mit einem stabilen und sicheren Linux 4.19 Betriebssystem und unterstützt eine breite Palette an Softwarekompatibilität und Entwicklungsflexibilität. Linux 4.19 bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, Echtzeitfähigkeiten und robuste Netzwerkunterstützung, sodass Entwickler problemlos maßgeschneiderte Gesichtserkennungslösungen implementieren können. Die Open-Source-Natur von Linux ermöglicht auch laufende Updates und Verbesserungen, wodurch sichergestellt wird, dass die Facial Scanning Logic Board mit den sich entwickelnden Sicherheitsstandards auf dem neuesten Stand bleibt.

Eines der herausragenden Merkmale dieser Biometrie-Identifikations-Leiterplatte ist die integrierte RTC (Real Time Clock)-Funktionalität. Das Motherboard ist mit einer batteriegepufferten RTC ausgestattet, die eine Zeitspeicherung für bis zu drei Jahre unterstützt. Diese Funktion gewährleistet eine genaue Zeitmessung auch bei Stromausfällen oder System-Resets. Darüber hinaus unterstützt die RTC zeitgesteuerte Ein- und Ausschaltfunktionen, wodurch eine automatisierte Zeitplanung und ein energiesparender Betrieb ermöglicht werden. Dies ist besonders nützlich in Sicherheitssystemen, in denen präzises Timing und Energiemanagement entscheidend sind.

Sicherheit ist in jedem Gesichtserkennungssystem von größter Bedeutung, und dieses Face Recognition Motherboard zeichnet sich in diesem Aspekt aus. Die integrierte Gesichtserkennungstechnologie bietet eine schnelle und genaue Erkennung unter Wahrung der Privatsphäre der Benutzer und des Datenschutzes. Das System ist so konzipiert, dass unbefugter Zugriff und Spoofing-Versuche durch den Einsatz ausgefeilter biometrischer Algorithmen und Verschlüsselung auf Hardwareebene verhindert werden. Dies macht es zu einer vertrauenswürdigen Komponente für sichere Zugangspunkte, intelligente Geräte und Identitätsverifizierungssysteme.

Darüber hinaus wird das Produkt mit einer umfassenden 1-Jahres-Garantie geliefert, die Qualität und Zuverlässigkeit gewährleistet. Diese Garantie spiegelt das Vertrauen des Herstellers in die Haltbarkeit und Leistung der Facial Scanning Logic Board wider und bietet den Kunden Sicherheit und zuverlässigen Kundendienst.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Face Recognition Motherboard fortschrittliche Biometrie-Identifikations-Leiterplattentechnologie mit einem robusten Dual-Core ARM Cortex-A7 und RISC-V MCU Prozessor kombiniert, der auf einem sicheren Linux 4.19 Betriebssystem läuft. Die integrierte Echtzeituhr mit Batterie-Backup gewährleistet eine konsistente Zeitmessung und Energieverwaltung, während die hochentwickelte Gesichtserkennungstechnologie ein hohes Maß an Sicherheit und Genauigkeit garantiert. Unterstützt durch eine 1-Jahres-Garantie ist dieses Face Recognition Motherboard eine ideale Wahl für Entwickler und Integratoren, die eine zuverlässige, effiziente und sichere Gesichtserkennungslösung suchen.

 

Merkmale:

  • Produktname: Face Recognition Motherboard
  • CPU: RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 und RISC-V MCU
  • Integrierte Facial Recognition Logic Circuit für effiziente Gesichtserkennung
  • Facial Identification Processing Unit für genaue und schnelle Gesichtserkennung
  • Lautsprecherausgang: Unterstützt 4R/3W Lautsprecher
  • USB-Schnittstelle: Insgesamt 5 Anschlüsse - 4 USB 2.0 HOST-Anschlüsse und 1 USB 2.0 OTG-Anschluss
  • Abmessungen: 103,01 x 64 x 1,6 mm
  • Garantie: 1 Jahr beschränkte Garantie
 

Technische Parameter:

Produktname Face Recognition Motherboard / Facial Scanning Logic Board / Facial Identification Processing Unit
Netzwerkunterstützung Ethernet 100M; Standardmäßig WiFi - 2,4G (2,4G und 5G Dual-Band WiFi6 Optional)
RTC Echtzeituhr Batterie unterstützt die Zeitspeicherung für 3 Jahre und unterstützt zeitgesteuertes Ein- und Ausschalten
Garantie 1 Jahr beschränkte Garantie
DDR 1G DDR4
EMMC EMMC 8G
Lautsprecherausgang Unterstützung 4Ω/3W Lautsprecher
USB-Schnittstelle 5 USB-Anschlüsse: 4 USB2.0 HOST, 1 USB2.0 OTG
Betriebssystem Linux 4.19
Sicherheit Gesichtserkennungstechnologie
Abmessungen 103,01 × 64 × 1,6 mm
 

Anwendungen:

Das YNH Face Recognition Motherboard Modell 362, das aus Shenzhen stammt, ist eine hochmoderne Facial Identification Processing Unit, die entwickelt wurde, um der wachsenden Nachfrage nach fortschrittlicher Gesichtserkennungstechnologie gerecht zu werden. Mit der UL-Zertifizierung, die seine Qualität und Sicherheit gewährleistet, ist diese Facial Scanning Logic Board ideal für eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten und -szenarien und somit eine vielseitige Wahl für verschiedene Branchen.

In Sicherheits- und Zugangskontrollsystemen spielt das YNH Face Recognition Motherboard eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen. Es ist perfekt für Bürogebäude, Wohnanlagen und Sperrbereiche, in denen eine schnelle und genaue Gesichtserkennung unerlässlich ist. Das Dual-MIPI-Kamera-Setup in Kombination mit dem RK3568 Quad-Core 2,0 GHz Prozessor ermöglicht eine schnelle und präzise Erkennung und gewährleistet einen nahtlosen Zutritt für autorisiertes Personal, während unbefugter Zugriff verhindert wird.

Einzelhandelsumgebungen profitieren ebenfalls von dieser fortschrittlichen Facial Scanning Logic Board. Sie kann in Kundenanalysesysteme integriert werden, um treue Kunden zu identifizieren, Marketingstrategien anzupassen und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern. Das Motherboard unterstützt Ethernet 100M und bietet standardmäßig 2,4G WiFi-Konnektivität mit optionalem Dual-Band WiFi6 (2,4G und 5G), wodurch eine zuverlässige Netzwerkleistung in geschäftigen kommerziellen Umgebungen gewährleistet wird.

Das Face Recognition Motherboard eignet sich gleichermaßen für Smart-Home-Anwendungen, wo es zur Automatisierung von Beleuchtung, Sicherheitssystemen und personalisierten Einstellungen basierend auf erkannten Personen verwendet werden kann. Seine kompakten Abmessungen von 103,01 * 64 * 1,6 mm erleichtern die Integration in verschiedene intelligente Geräte, ohne die Ästhetik oder Funktionalität zu beeinträchtigen.

Bildungseinrichtungen und Gesundheitseinrichtungen können diese Facial Identification Processing Unit für Anwesenheitsverfolgung, Patientenidentifizierung und sicheren Zugang zu Sperrbereichen nutzen. Die System-Upgrade-Funktion, die USB-Kabel- und U-Disk-Upgrades unterstützt, stellt sicher, dass das Motherboard mit den neuesten Softwareverbesserungen auf dem neuesten Stand bleibt, wodurch seine Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit weiter erhöht werden.

Mit einer Lieferfähigkeit von 5000 Stück pro Monat, einer Mindestbestellmenge von 100 Einheiten und wettbewerbsfähigen Preisen zwischen 50 und 70 USD pro Einheit wird das YNH Modell 362 Face Recognition Motherboard effizient mit 100 Stück pro Karton verpackt. Die Lieferzeit beträgt ca. 15 Tage, wobei die Zahlungsbedingungen auf T/T festgelegt sind, was es zu einer bequemen und effizienten Wahl für Unternehmen macht, die fortschrittliche Gesichtserkennungslösungen in großem Maßstab einsetzen möchten.

 

Anpassung:

YNH präsentiert das Face Recognition Motherboard Modell 362, eine hochmoderne Biometrie-Identifikations-Leiterplatte, die in Shenzhen entwickelt und hergestellt wird. Dieses Face Recognition Motherboard ist von UL zertifiziert und gewährleistet hohe Qualität und Zuverlässigkeit für Ihre biometrischen Anwendungen.

Mit einer leistungsstarken RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 CPU und RISC-V MCU unterstützt das Motherboard Dual-MIPI-Kameras für eine verbesserte Gesichtserkennungsgenauigkeit. Es verfügt über 8G EMMC-Speicher und eine integrierte RTC-Echtzeituhr, die von einer Batterie gespeist wird, die die Zeitspeicherung für bis zu 3 Jahre unterstützt, einschließlich zeitgesteuerter Ein- und Ausschaltfunktionen.

Das Produkt unterstützt System-Upgrades über USB-Kabel oder U-Disk, wodurch sichergestellt wird, dass Ihr Gerät mit den neuesten Softwareverbesserungen auf dem neuesten Stand bleibt. Bequem mit 100 Stück pro Karton verpackt, beträgt die Mindestbestellmenge 100 Einheiten, die zwischen 50 und 70 USD pro Stück kosten.

Mit einer Lieferkapazität von 5000 Stück pro Monat und einer Lieferzeit von ca. 15 Tagen bietet YNH eine zuverlässige und effiziente Produktion für Ihre biometrischen Hardwareanforderungen. Die Zahlungsbedingungen sind flexibel, wobei T/T für reibungslose Transaktionen akzeptiert wird.

Wählen Sie das Face Recognition Motherboard Modell 362 von YNH für eine robuste und fortschrittliche Biometrie-Identifikations-Leiterplattenlösung, die Ihre Sicherheits- und Identifikationsanforderungen erfüllt.

 

Support und Services:

Der technische Produktsupport und die Services für das Face Recognition Motherboard sind darauf ausgelegt, optimale Leistung und Benutzerzufriedenheit zu gewährleisten. Unser Support-Team bietet umfassende Unterstützung, einschließlich Installationsanleitung, Fehlerbehebung, Firmware-Updates und Hilfe bei der Systemintegration.

Wir bieten detaillierte Dokumentationen und Benutzerhandbücher, um Ihnen zu helfen, die Funktionen und Fähigkeiten des Face Recognition Motherboards zu verstehen. Unsere technischen Support-Spezialisten stehen Ihnen bei Konfigurationseinstellungen, Netzwerkverbindungen und Kompatibilitätsproblemen zur Seite, um einen reibungslosen Betrieb in Ihrer Umgebung zu gewährleisten.

Regelmäßige Firmware- und Software-Updates werden bereitgestellt, um die Funktionalität zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und neue Funktionen hinzuzufügen. Wir empfehlen, Ihr Gerät auf dem neuesten Stand zu halten, um von den neuesten Fortschritten zu profitieren und die Systemstabilität aufrechtzuerhalten.

Für kundenspezifische Integrationen oder erweiterte technische Anfragen kann unser Entwicklungsteam spezialisierte Support- und Beratungsdienste anbieten, um das Face Recognition Motherboard an Ihre spezifischen Anwendungsanforderungen anzupassen.

Wir sind bestrebt, zeitnahen und effektiven Support zu leisten, um Ausfallzeiten zu minimieren und den Wert Ihrer Investition in die Gesichtserkennungstechnologie zu maximieren.

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Zimmer 801-802, 8. Stock, Gebäude A, FuE-Zentrum Huizhi, Teilbezirk Xixiang, Bao'an, Shenzhen, Provinz Guangdong, China
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