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Gesichtserkennungs-Mutterplatte
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Das Facial Recognition Motherboard ist eine hochmoderne Facial Scanning Logic Board, das entwickelt wurde, um leistungsstarke Gesichtserkennungsfunktionen für verschiedene Sicherheits- und Automatisierungsanwendungen bereitzustellen. Ausgestattet mit fortschrittlicher Facial Identification Processing Unit-Technologie gewährleistet dieses Motherboard eine schnelle, genaue und zuverlässige Gesichtserkennung und ist somit eine ideale Lösung für Zugangskontrollsysteme, Anwesenheitserfassung, Smart-Home-Geräte und andere intelligente Anwendungen, die eine sichere biometrische Authentifizierung erfordern.
Das Herzstück dieses Facial Recognition Motherboards ist ein integriertes EMMC 8G-Speichermodul, das ausreichend Platz für Betriebssysteme, Anwendungen und Datenspeicherung bietet. Diese Embedded Multimedia Card gewährleistet schnelle Lese-/Schreibgeschwindigkeiten und zuverlässige Leistung, was für Echtzeit-Gesichtserkennungsaufgaben und Datenverwaltung entscheidend ist. Die robuste Speicherkapazität unterstützt komplexe Algorithmen und umfangreiche Gesichtsdatenbanken, wodurch das System auch bei hoher Arbeitslast reibungslos arbeiten kann.
Konnektivität ist ein Hauptmerkmal dieser Facial Identification Processing Unit. Es unterstützt Ethernet 100M und gewährleistet stabile und schnelle kabelgebundene Netzwerkverbindungen für Umgebungen, in denen Zuverlässigkeit und Sicherheit von größter Bedeutung sind. Darüber hinaus wird das Motherboard standardmäßig mit 2,4G-WLAN-Unterstützung geliefert, die drahtlose Flexibilität für eine nahtlose Integration in bestehende Netzwerkinfrastrukturen bietet. Für Benutzer, die eine verbesserte drahtlose Leistung benötigen, ist ein optionales Upgrade verfügbar, das Dual-Band-WiFi6-Unterstützung für die Frequenzen 2,4G und 5G umfasst. Diese Dual-Band-WiFi6-Option bietet schnellere Datenübertragungsraten, geringere Latenz und eine verbesserte Netzwerkeffizienz, was für Echtzeit-Gesichtserkennung und cloudbasierte Datensynchronisierung unerlässlich ist.
Das Facial Scanning Logic Board verfügt außerdem über mehrere USB-Schnittstellen, um verschiedene Peripheriegeräte aufzunehmen. Es umfasst insgesamt fünf USB-Anschlüsse: vier USB 2.0 HOST-Anschlüsse und einen USB 2.0 OTG-Anschluss. Diese Schnittstellen ermöglichen den einfachen Anschluss von Kameras, externen Speichergeräten, Sensoren und anderen wichtigen Peripheriegeräten und erhöhen die Vielseitigkeit und Erweiterbarkeit des Motherboards. Diese umfassende USB-Unterstützung erleichtert die Integration zusätzlicher Hardwarekomponenten, die für kundenspezifische Gesichtserkennungssysteme erforderlich sind.
Audioausgabefunktionen sind in das Motherboard integriert und unterstützen 4R/3W-Lautsprecher. Diese Funktion ermöglicht es dem System, akustische Alarme, Sprachansagen oder Rückmeldungen während der Gesichtserkennungsvorgänge bereitzustellen, wodurch die Benutzerinteraktion und die Reaktionsfähigkeit des Systems verbessert werden. Die Einbeziehung der Lautsprecherunterstützung macht das Facial Recognition Motherboard für Umgebungen geeignet, in denen Audiokommunikation erforderlich ist, z. B. an Eingängen, Kiosken oder Kundendienstterminals.
Sicherheit ist in jedem Gesichtserkennungssystem von größter Bedeutung, und dieses Motherboard zeichnet sich in dieser Hinsicht aus, indem es fortschrittliche Gesichtserkennungstechnologie integriert. Die Facial Identification Processing Unit verwendet ausgeklügelte Algorithmen, um Personen genau zu identifizieren und zu verifizieren, wodurch Fehlalarme minimiert und die allgemeine Systemsicherheit erhöht werden. Diese Technologie stellt sicher, dass nur autorisiertes Personal Zugang erhält, und bietet eine effektive biometrische Sicherheitsebene, die nur schwer zu umgehen oder zu fälschen ist.
Insgesamt kombiniert das Facial Recognition Motherboard hochkapazitiven Speicher, vielseitige Netzwerkverbindungen, umfassende Peripherieschnittstellen und leistungsstarke Gesichtserkennungstechnologie in einer einzigen, kompakten und zuverlässigen Plattform. Ob in Unternehmensumgebungen, öffentlichen Einrichtungen oder Smart-Home-Systemen eingesetzt, dieses Facial Scanning Logic Board bietet eine effektive und effiziente Lösung für sichere Gesichtserkennung und Zugangskontrollanforderungen.
| CPU | RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 und RISC-V MCU |
| EMMC | EMMC 8G |
| Lautsprecherausgang | Unterstützung von 4R/3W-Lautsprechern |
| Sicherheit | Gesichtserkennungstechnologie mit Gesichtserkennungs-Logikschaltung und Facial Identification Processing Unit |
| RTC-Echtzeituhr | Die Batterie unterstützt die Zeitspeicherung für 3 Jahre und unterstützt das zeitgesteuerte Ein- und Ausschalten |
| Garantie | 1 Jahr beschränkte Garantie |
| USB-Schnittstelle | 5: 4 USB2.0 - HOST, 1 USB2.0 - OTG |
| MIPI-Kamera | Zwei MIPI-Kameras |
| Netzwerkunterstützung | Ethernet 100M; Standard-WLAN - 2,4G (2,4G- und 5G-Dualband-WiFi6 optional) |
| System-Upgrade | Unterstützung für USB-Kabel / U-Disk-Upgrade |
Das YNH Face Recognition Motherboard, Modellnummer 362, ist eine hochmoderne Biometrische Identifikations-Leiterplatte, die entwickelt wurde, um die wachsende Nachfrage nach sicheren und effizienten Gesichtserkennungslösungen zu befriedigen. Dieses fortschrittliche Facial Identification Processing Unit aus Shenzhen integriert einen leistungsstarken RK3568 Quad-Core 2,0 GHz Prozessor zusammen mit einem RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 und RISC-V MCU, wodurch hohe Leistung und Zuverlässigkeit in verschiedenen Anwendungsszenarien gewährleistet werden.
Einer der primären Anwendungsfälle für diese Facial Identification Processing Unit sind Zugangskontrollsysteme für Wohn- und Geschäftsgebäude. Die Gesichtserkennungsfunktionen des Motherboards bieten eine nahtlose und sichere Methode zur Identitätsprüfung und ersetzen herkömmliche Schlüsselkarten oder Passwörter. Seine UL-Zertifizierung garantiert Sicherheit und Qualität und macht es ideal für den Einsatz in sicherheitssensiblen Umgebungen wie Büros, Regierungseinrichtungen und Bildungseinrichtungen.
Ein weiteres herausragendes Szenario, in dem sich die YNH 362 Biometrische Identifikations-Leiterplatte auszeichnet, sind Zeiterfassungs- und Anwesenheitsmanagementsysteme. Unternehmen und Fabriken können dieses Motherboard einsetzen, um die Check-ins und Check-outs der Mitarbeiter zu automatisieren, die Genauigkeit zu erhöhen und den Verwaltungsaufwand zu reduzieren. Die kompakten Abmessungen des Geräts von 103,01 * 64 * 1,6 mm ermöglichen eine einfache Integration in bestehende Hardware-Setups, während die USB-Schnittstelle mit 4 USB2.0 HOST-Anschlüssen und 1 USB2.0 OTG-Anschluss die Konnektivität mit verschiedenen Peripheriegeräten und Sensoren unterstützt.
Darüber hinaus eignet sich das YNH Face Recognition Motherboard gut für den Einsatz in Smart-Home-Geräten und IoT-Anwendungen und ermöglicht personalisierte Benutzererlebnisse durch Gesichtserkennung. Seine robuste Rechenleistung und sein effizientes Design machen es zu einer zuverlässigen Wahl für Entwickler, die innovative Produkte in den Bereichen Sicherheit, Automatisierung und personalisierte Interaktion entwickeln möchten.
Mit einer Lieferfähigkeit von 5000 Stück pro Monat, einer Mindestbestellmenge von 100 Einheiten und einem erschwinglichen Preisbereich von 50 bis 70 USD ist das YNH 362 Motherboard sowohl für kleine als auch für große Projekte zugänglich. Kunden können mit einer Lieferzeit von 15 Tagen rechnen und von einer 1-jährigen beschränkten Garantie profitieren. Die Zahlungsbedingungen sind flexibel mit T/T-Optionen, und die Verpackung ist effizient mit 100 Stück pro Karton, was einen sicheren und bequemen Versand gewährleistet.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die YNH 362 Biometrische Identifikations-Leiterplatte als vielseitige und zuverlässige Facial Identification Processing Unit hervorsticht, die sich perfekt für eine Vielzahl von Anwendungen eignet, darunter sichere Zugangskontrolle, Zeiterfassung, Smart Homes und mehr. Seine fortschrittliche CPU-Konfiguration, mehrere USB-Schnittstellen, die kompakte Größe und die starke Lieferkettenunterstützung machen es zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen und Entwickler, die modernste Gesichtserkennungstechnologie implementieren möchten.
YNH präsentiert das Face Recognition Motherboard, Modellnummer 362, das in Shenzhen entwickelt und hergestellt wurde und über eine UL-Zertifizierung verfügt, um höchste Qualitäts- und Sicherheitsstandards zu gewährleisten. Dieses Produkt verfügt über eine fortschrittliche Facial Recognition Logic Circuit, die in eine leistungsstarke Facial Identification Processing Unit integriert ist, wodurch es sich ideal für zuverlässige und effiziente Gesichtserkennungsanwendungen eignet.
Ausgestattet mit der RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 CPU und RISC-V MCU bietet dieses Motherboard eine hervorragende Rechenleistung für komplexe Gesichtserkennungsaufgaben. Es unterstützt Ethernet 100M und wird standardmäßig mit 2,4G-WLAN geliefert, mit einem optionalen Upgrade auf 2,4G- und 5G-Dualband-WiFi6 für verbesserte Netzwerkleistung.
Das Face Recognition Motherboard enthält zwei MIPI-Kameras und unterstützt 4R/3W-Lautsprecherausgang, wodurch hochwertige Audio- und Bildgebungsfunktionen gewährleistet werden. Mit 1G DDR4-Speicher kann es mehrere Aufgaben und große Datensätze effizient innerhalb der Facial Recognition Logic Circuit verarbeiten.
Die Verpackung wird sorgfältig behandelt, mit 100 Stück pro Karton, und wir halten eine Lieferfähigkeit von 5000 Stück pro Monat aufrecht. Die Mindestbestellmenge beträgt 100 Einheiten, der Preis liegt zwischen 50 und 70 USD pro Stück. Die Lieferzeit beträgt in der Regel 15 Tage, und die Zahlungsbedingungen sind T/T für den Kundenkomfort.
Wählen Sie das Face Recognition Motherboard 362 von YNH für eine robuste und anpassbare Gesichtserkennungslösung, die modernste Technologie in jeder Facial Recognition Logic Circuit und Facial Identification Processing Unit integriert.
Unser Face Recognition Motherboard-Produkt wurde entwickelt, um eine erweiterte biometrische Authentifizierung und eine nahtlose Integration mit verschiedenen Sicherheitssystemen zu ermöglichen. Für technischen Support stellen Sie bitte sicher, dass die Firmware und Software Ihres Geräts auf die neuesten Versionen aktualisiert sind, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.
Sollten Sie während der Installation oder des Betriebs auf Probleme stoßen, konsultieren Sie das Benutzerhandbuch für Fehlerbehebungsschritte und Konfigurationsrichtlinien. Häufige Probleme wie Erkennungsfehler oder Konnektivitätsprobleme können oft durch Neukalibrierung der Gesichtserkennungseinstellungen oder Überprüfung der Netzwerkverbindungen behoben werden.
Wir bieten umfassende Dienstleistungen, einschließlich Einrichtungshilfe, Anpassungsoptionen und laufender Wartung, um Ihnen zu helfen, die Fähigkeiten Ihres Face Recognition Motherboards zu maximieren. Unser technisches Team ist bestrebt, zeitnahen Support und Lösungen bereitzustellen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Für detaillierte Dokumentation, Software-Updates und zusätzliche Ressourcen besuchen Sie bitte unsere offizielle Website. Regelmäßige Software-Updates werden empfohlen, um Sicherheitsfunktionen zu verbessern und die Systemstabilität zu verbessern.
Wir sind bestrebt, sicherzustellen, dass Ihre Erfahrung mit dem Face Recognition Motherboard zuverlässig und effizient ist. Bitte befolgen Sie alle Sicherheitshinweise und Installationsrichtlinien, um Schäden zu vermeiden und eine genaue Gesichtserkennungsleistung zu gewährleisten.
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