Ethernet 100M Netzwerkunterstützung Gesichtserkennung Motherboard mit Linux 419 Betriebssystem und Unterstützung für 4R3W Lautsprecherausgang

Produktbeschreibung:

Das Face Recognition Motherboard ist eine fortschrittliche und äußerst zuverlässige Lösung, die entwickelt wurde, um den wachsenden Anforderungen moderner Sicherheitssysteme gerecht zu werden. Das Herzstück dieses Motherboards ist die hochmoderne Gesichtserkennungstechnologie, die eine präzise und schnelle Identifizierung von Personen durch biometrische Daten ermöglicht. Dieses Motherboard ist mit einer robusten Gesichtserkennungslogikschaltung ausgestattet, die eine genaue Verarbeitung und Analyse von Gesichtsmerkmalen gewährleistet und es zu einer idealen Wahl für Sicherheitsanwendungen macht, die erweiterte Authentifizierungsmethoden erfordern.

Zentral für seinen Betrieb ist die Biometrische Identifikationsschaltungsplatine, die hochentwickelte Algorithmen und Hardwarekomponenten integriert, um eine nahtlose Gesichtserkennungsleistung zu erzielen. Diese Schaltungsplatine ist so konzipiert, dass sie komplexe Berechnungen und Bildverarbeitungsaufgaben effizient bewältigt, was zu einer schnellen und zuverlässigen Benutzerverifizierung führt. Die Kombination aus der Gesichtserkennungslogikschaltung und der Biometrischen Identifikationsschaltungsplatine stellt sicher, dass das System mit hoher Genauigkeit zwischen autorisiertem Personal und unbefugten Personen unterscheiden kann, wodurch das Risiko von Sicherheitsverstößen erheblich reduziert wird.

Ausgestattet mit 8 GB EMMC-Speicher bietet das Motherboard ausreichend Onboard-Speicher zum Speichern wichtiger Daten, einschließlich Gesichtsvorlagen und Betriebssoftware. Dieser eingebettete Multimedia-Karten-Speicher gewährleistet einen schnellen Datenzugriff und eine zuverlässige Leistung, was für Echtzeit-Gesichtserkennungsanwendungen, bei denen Geschwindigkeit und Genauigkeit von entscheidender Bedeutung sind, unerlässlich ist. Die 8-GB-EMMC-Kapazität bietet ein perfektes Gleichgewicht zwischen Speicherkapazität und Systemreaktionsfähigkeit, sodass das Motherboard umfangreiche biometrische Daten ohne Verzögerungen verarbeiten kann.

Die Konnektivität ist eine weitere Stärke des Face Recognition Motherboards. Es unterstützt Ethernet 100M und bietet stabile und schnelle kabelgebundene Netzwerkverbindungen für eine sichere Datenübertragung. Darüber hinaus verfügt das Motherboard standardmäßig über WiFi-Unterstützung im 2,4-G-Band, was eine drahtlose Netzwerkverbindung in verschiedenen Umgebungen ermöglicht. Für Benutzer, die erweiterte drahtlose Funktionen benötigen, ist ein optionales Dualband-WiFi6-Modul verfügbar, das sowohl 2,4-G- als auch 5-G-Frequenzen unterstützt. Diese Flexibilität bei der Netzwerkunterstützung stellt sicher, dass sich das Motherboard reibungslos in die bestehende Infrastruktur integrieren und an unterschiedliche Konnektivitätsanforderungen anpassen kann.

Das Motherboard ist außerdem mit einem vielseitigen USB-Schnittstellensystem ausgestattet, das aus fünf Anschlüssen besteht: vier USB 2.0 HOST-Anschlüssen und einem USB 2.0 OTG-Anschluss. Diese Konfiguration ermöglicht den einfachen Anschluss von Peripheriegeräten wie Kameras, Sensoren, externem Speicher und anderem Zubehör, das für den Aufbau eines umfassenden Gesichtserkennungssystems unerlässlich ist. Die Verfügbarkeit mehrerer USB-Anschlüsse erhöht die Erweiterbarkeit und Benutzerfreundlichkeit des Motherboards in verschiedenen Betriebsszenarien.

Das Face Recognition Motherboard, das unter Linux 4.19 betrieben wird, profitiert von einer stabilen und sicheren Open-Source-Plattform, die eine breite Palette von Software und Entwicklungstools unterstützt. Das Linux-Betriebssystem bietet eine zuverlässige Grundlage für die Implementierung benutzerdefinierter Anwendungen, Treiber und Sicherheitsprotokolle, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Dies stellt sicher, dass das Motherboard anpassungsfähig und zukunftssicher bleibt und Upgrades und neue Funktionen aufnehmen kann, ohne die Systemintegrität zu beeinträchtigen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Face Recognition Motherboard eine perfekte Verschmelzung von fortschrittlichen Hardware- und Softwarekomponenten verkörpert, die darauf ausgelegt sind, eine außergewöhnliche Sicherheitsleistung zu erbringen. Seine Gesichtserkennungslogikschaltung und die Biometrische Identifikationsschaltungsplatine arbeiten Hand in Hand, um genaue und effiziente Gesichtserkennungsfunktionen bereitzustellen. In Verbindung mit 8 GB EMMC-Speicher, vielseitigen Netzwerkoptionen einschließlich Ethernet und WiFi, mehreren USB-Schnittstellen und einem robusten Linux 4.19-Betriebssystem bietet dieses Motherboard eine umfassende Lösung für die Entwicklung von biometrischen Sicherheitssystemen der nächsten Generation. Ob in der Zutrittskontrolle, der Anwesenheitsverwaltung oder in sicheren Authentifizierungsumgebungen eingesetzt, dieses Motherboard zeichnet sich als zuverlässige und leistungsstarke Wahl aus.

Funktionen:

• Produktname: Face Recognition Motherboard
• System-Upgrade: Unterstützung für USB-Kabel / U-Disk-Upgrade
• Sicherheit: Gesichtserkennungstechnologie
• USB-Schnittstelle: Insgesamt 5 Anschlüsse - 4 USB2.0 HOST, 1 USB2.0 OTG
• MIPI-Kamera: Duale MIPI-Kameras für verbesserte Gesichtserkennung
• EMMC-Speicher: EMMC 8G für zuverlässige Datenspeicherung
• Integriert eine fortschrittliche Gesichtserkennungslogikschaltung
• Konzipiert als Gesichtsscanning-Logikplatine für präzise Identifizierung
• Hochleistungs-Gesichtserkennungs-Motherboard, geeignet für sichere Anwendungen

Technische Parameter:

Anwendungen:

Das YNH 362 Face Recognition Motherboard ist eine hochmoderne Biometrische Identifikationsschaltungsplatine, die entwickelt wurde, um zuverlässige und effiziente Gesichtserkennungslösungen für eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten und -szenarien bereitzustellen. Diese in Shenzhen hergestellte und UL-zertifizierte Gesichtsscanning-Logikplatine integriert fortschrittliche Hardwarekomponenten, darunter einen leistungsstarken RK3568 Quad-Core 2,0 GHz Prozessor und einen RV1109 Dual-Core ARM Cortex-A7 in Kombination mit einem RISC-V MCU, wodurch eine schnelle und genaue Gesichtserkennungsverarbeitung auch in komplexen Umgebungen gewährleistet wird.

Diese Gesichtserkennungs-Verarbeitungseinheit ist ideal für den Einsatz in Sicherheits- und Zutrittskontrollsystemen in Büros, Regierungsgebäuden und Wohnanlagen, in denen eine biometrische Authentifizierung auf hohem Niveau unerlässlich ist. Die Unterstützung für duale MIPI-Kameras ermöglicht eine verbesserte Gesichtserfassung und -erkennungsgenauigkeit und ist somit perfekt für automatisierte Anwesenheitsverwaltungssysteme in Schulen, Fabriken und Großunternehmen geeignet. Die RTC-Echtzeituhr mit einer Batterie, die bis zu drei Jahre Zeitspeicher und zeitgesteuerte Ein-/Aus-Funktionen unterstützt, gewährleistet einen unterbrechungsfreien Betrieb und eine präzise Zeitverfolgung, was für zeitempfindliche Sicherheitsanwendungen unerlässlich ist.

In den Bereichen Einzelhandel und Gastgewerbe kann das YNH 362 Motherboard in intelligente Kioske und Kundendienstterminals integriert werden, um personalisierte und sichere Kundenerlebnisse durch Gesichtserkennung zu bieten. Darüber hinaus ermöglicht die Unterstützung für 4R/3W-Lautsprecher Audio-Feedback oder -Alarme und verbessert so die Benutzerinteraktion in interaktiven digitalen Beschilderungs- und Besucherverwaltungssystemen. Mit einer Lieferfähigkeit von 5000 Stück pro Monat, einer Mindestbestellmenge von 100 Einheiten und wettbewerbsfähigen Preisen von 50 bis 70 USD pro Einheit eignet sich dieses Produkt sowohl für groß angelegte Einsätze als auch für kleinere kundenspezifische Projekte.

Das YNH 362 Face Recognition Motherboard wird effizient mit 100 Stück pro Karton verpackt und hat eine Lieferzeit von 15 Tagen, wodurch die rechtzeitige Verfügbarkeit für Hersteller und Systemintegratoren gewährleistet wird. Zahlungsbedingungen über T/T bieten Käufern Komfort und Sicherheit. Ob für Smart-Home-Geräte, Geldautomaten oder sichere Zugangspunkte, diese Biometrische Identifikationsschaltungsplatine zeichnet sich als zuverlässige und vielseitige Lösung aus, die moderne Gesichtserkennungsanforderungen mit Präzision und Haltbarkeit erfüllt.

Anpassung:

YNH präsentiert das Face Recognition Motherboard, Modellnummer 362, das aus Shenzhen stammt und nach UL-Standards zertifiziert ist. Diese Gesichtserkennungs-Verarbeitungseinheit wurde entwickelt, um hohe Branchenanforderungen mit einer Mindestbestellmenge von 100 Einheiten und einem wettbewerbsfähigen Preis von 50 bis 70 USD pro Stück zu erfüllen.

Jede Bestellung wird mit 100 Stück pro Karton verpackt, um eine sichere und effiziente Lieferung innerhalb von 15 Tagen zu gewährleisten. Unsere Lieferfähigkeit erreicht bis zu 5000 Stück pro Monat, unterstützt durch flexible Zahlungsbedingungen über T/T. Diese Gesichtserkennungs-Verarbeitungseinheit verfügt über eine RTC-Echtzeituhr mit einer Batterie, die den Zeitspeicher für 3 Jahre unterstützt und zeitgesteuerte Ein- und Ausschaltfunktionen ermöglicht.

Zu den Netzwerkverbindungsoptionen gehören Ethernet 100M und Standard-WiFi 2,4G, mit optionalem Dualband-WiFi6, das sowohl 2,4G- als auch 5G-Frequenzen unterstützt. Das Motherboard ist mit 8 GB EMMC-Speicher und 1 GB DDR4-Speicher ausgestattet, was eine stabile und schnelle Leistung gewährleistet. System-Upgrades werden bequem über USB-Kabel oder U-Disk unterstützt, wodurch sichergestellt wird, dass Ihre Gesichtserkennungs-Verarbeitungseinheit mit den neuesten Softwareverbesserungen auf dem neuesten Stand bleibt.

Support und Services:

Unser Face Recognition Motherboard wurde entwickelt, um eine hochleistungsfähige biometrische Identifizierung mit nahtlosen Integrationsmöglichkeiten zu ermöglichen. Um einen optimalen Betrieb zu gewährleisten, befolgen Sie bitte die Installationsrichtlinien in der Bedienungsanleitung.

Um technischen Support zu erhalten, stellen Sie sicher, dass die Gerätefirmware auf dem neuesten Stand ist und alle Treiber korrekt installiert sind. Überprüfen Sie regelmäßig auf Software-Updates, um die Kompatibilität und Sicherheit zu gewährleisten.

Wenn Sie während der Einrichtung oder des Betriebs Probleme haben, überprüfen Sie alle Verbindungen und Konfigurationen gemäß den in der Dokumentation beschriebenen Spezifikationen. Zu den gängigen Fehlerbehebungsschritten gehören das Neustarten des Geräts, das Zurücksetzen auf die Werkseinstellungen und das erneute Ausführen des Kalibrierungsprozesses.

Wir bieten umfassende Dienstleistungen, einschließlich Firmware-Upgrades, Hardware-Diagnose und Ersatzteile, um die Zuverlässigkeit Ihres Face Recognition Motherboards zu erhalten. Unser Support-Team ist bestrebt, zeitnahe Unterstützung und fachkundige Beratung zu leisten, um alle technischen Herausforderungen zu lösen.

Detaillierte Serviceoptionen und Garantieinformationen finden Sie im offiziellen Produktsupportbereich auf unserer Website oder in der beiliegenden Produktliteratur.